Según un pronóstico de la Organización Meteorológica Mundial, el evento climático de El Niño que ayudó a sobrecargar el calentamiento global a niveles récord en 2015 y 2016 está previsto para un regreso temprano este año.
Los fenómenos de El Niño se deben a la fluctuación natural de las temperaturas oceánicas en el Pacífico, pero tienen un impacto global, lo que provoca inundaciones, sequías y olas de calor. También agravan el aumento de los fenómenos meteorológicos extremos que se producen debido al calentamiento continuado del mundo como resultado del cambio climático causado por el hombre.
La Organización Meteorológica Mundial (OMM) dijo el viernes que un nuevo El Niño era 50-60% probable de suceder antes de finales de 2017.
“Los recuerdos están frescos del poderoso El Niño 2015-2016 que se asoció con sequías, inundaciones y decoloración de corales en diferentes partes del mundo y que, junto con el cambio climático, llevó al aumento de las temperaturas mundiales a nuevos récord en 2015 y 2016 “, dijo Maxx Dilley, director de la división de predicción y adaptación climática de la OMM.
Es inusual que las condiciones de El Niño regresen con tanta rapidez, dijo Tim Stockdale, científico principal del Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas de Mediano Plazo (ECMWF), uno de los principales centros de predicción de todo el mundo y que contribuyó a las previsiones de la OMM. “Normalmente esperaríamos un intervalo más largo antes de otro calentamiento. Pero, habiendo dicho eso, la variabilidad de El Niño es bastante irregular “.
El calentamiento regional asociado con El Niño ya ha causado lluvias muy fuertes e inundaciones en Perú y Ecuador, después de que las temperaturas superficiales del mar en el Océano Pacífico se elevaran a 2C más por encima del promedio durante febrero y marzo. Este fenómeno en el pasado ha sido seguido a veces por un fenómeno global de El Niño.
No está claro si el cambio climático está afectando la frecuencia o severidad de los eventos de El Niño, en parte porque con fenómenos complejos se necesitan muchos años de datos para distinguir las influencias humanas y naturales.
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