El hielo en una de las concentraciones más altas de glaciares no polares del mundo podría sufrir un derretimiento significativo antes de fin de siglo, lo que podría afectar los niveles del mar en todo el mundo, según un nuevo modelo informático del Equipo Científico del Nivel del Mar de la NASA.
La región, conocida como High Mountain Asia, podría ver una pérdida de hielo del 29% al 67%, dependiendo del nivel de emisiones de gases de efecto invernadero durante el período modelado.
Según el estudio, el flujo de agua en las cuencas fluviales alimentadas por el monzón, impulsado en gran parte por el deshielo de los glaciares, podría alcanzar su punto máximo para el 2050, lo que podría reducir la escorrentía más allá de ese tiempo y forzar cambios en la forma en que se consume el agua, o forzar a las comunidades a encontrar otras fuentes de agua. Comprender los cambios venideros en dichos flujos es fundamental para la planificación adecuada de la energía hidroeléctrica, el riego y el suministro de agua.
El nuevo “Modelo de evolución de glaciares Python”, o PyGEM, utiliza conjuntos de datos extensos, en lugar de estimaciones menos detalladas de efectos regionales aislados o extrapolaciones basadas en una pequeña cantidad de glaciares.
“Este es un gran avance en comparación con estudios anteriores”, dijo David Rounce, investigador de la Universidad de Alaska, Fairbanks, y miembro del Equipo Científico del Nivel del Mar de la NASA, quien es el autor principal del nuevo estudio de modelado. “Podemos evaluar los cambios en la masa de los glaciares y la escorrentía a una escala sin precedentes”.
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En cifras, las altas montañas de Asia representan el 44% de todos los glaciares del mundo, aparte de las capas de hielo de Groenlandia y la Antártida, aunque solo representan una fracción de la masa glacial. El derretimiento de estos glaciares durante décadas contribuye significativamente al rápido y acelerado aumento global del nivel del mar.
A medida que crecen en potencia y precisión, los modelos de computadora están revelando la intrincada danza del clima, el derretimiento del hielo y el aumento del nivel del mar con una claridad cada vez mayor.
La clave del nuevo y radical método de modelado es su base en datos duros. El equipo científico estudió los cambios en 95,536 glaciares entre 2000 y 2018, según lo observado por el Radiómetro de Emisión y Reflexión Térmica Avanzada del Espacio (ASTER) a bordo del satélite Terra de la NASA (Shean et al., 2020). Las observaciones cubren casi todos los glaciares en High Mountain Asia, que cubre un área de 38,000 millas cuadradas (98,000 kilómetros cuadrados), incluidos los demasiado pequeños para ser capturados en estudios anteriores.
Esto permitió al equipo estimar la disminución de la masa de hielo (la cantidad de hielo en términos de peso) para cada glaciar; El reensamblaje de estas estimaciones en un mosaico regional arrojó una amplia cobertura de una vasta área glacial, así como pronósticos para zonas más pequeñas dentro de ella.
“Los modelos ciertamente se están volviendo mucho más poderosos”, dijo Rounce. “Las observaciones están comenzando a estar disponibles para casi todos los glaciares, lo que no tiene precedentes si consideramos que hace una década, los modelos globales de evolución de los glaciares se basaban en datos de menos de 300 glaciares”.
A pesar del amplio alcance y la alta precisión del modelo, su poder de pronóstico está sujeto a la misma limitación que las proyecciones anteriores: los investigadores no saben si las emisiones de gases de efecto invernadero que atrapan el calor aumentarán, disminuirán o permanecerán iguales en las próximas décadas. Para dar cuenta de esto, el equipo utilizó la práctica estándar de entregar una variedad de pronósticos bajo escenarios, para emisiones más altas, más bajas y en gran parte sin cambios.
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En el lado positivo, dice Rounce, PyGEM se encuentra entre los primeros modelos de este tipo que se ponen a disposición de la comunidad científica como un código de “fuente abierta”, lo que permite a cualquier investigador conectar datos y ejecutar el modelo.
Con ese fin, Rounce pasó semanas en Innsbruck, Austria, trabajando con otro investigador para hacer que PyGEM sea compatible con Open Global Glacier Model, otro modelo de código abierto publicado el año pasado.
El nuevo trabajo también podría ayudar a los planificadores a prepararse para el futuro aumento del nivel del mar.
“Thyis es un área de trabajo muy emocionante porque realmente nos permitirá impulsar la ciencia como comunidad, en lugar de impulsar las cosas como un grupo de grupos de investigación individuales”, dijo.
Este texto apareció originalmente en NASA, puedes ver el original en inglés aquí.
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